--- library_name: transformers license: apache-2.0 pipeline_tag: text-generation base_model: Gryphe/Gemma-4-26B-A4B-StyleTune tags: - NeveAI - Neve - Muse ---

Neve-Muse-3-26B-GGUF

NeveAI GitHub
## Introdução O **Neve Muse 3** é um modelo de linguagem de última geração focado em **conversação para simulação de interações humanas**. Esta versão em formato GGUF foi otimizada pela NeveAI para oferecer o equilíbrio ideal entre precisão lógica e eficiência computacional. --- ## Destaques do Modelo Este modelo foi desenvolvido para conversação, escrita criativa e geração de respostas com estilo mais natural, focando em: * **Conversação e Interação Natural:** Mantém as capacidades de conversação, compreensão de contexto e seguimento de instruções do Gemma 4 26B A4B, produzindo respostas mais naturais e menos previsíveis. * **Roleplay e Personalidades:** Otimizado para interpretação de personagens, simulação de personalidades e manutenção de estilos, emoções e características comportamentais durante interações prolongadas. * **Escrita Criativa e Narrativa:** Ajustado exclusivamente com dados narrativos para reduzir clichês, melhorar a variedade de expressões e produzir histórias, cenas e diálogos com estilo mais distinto. * **Raciocínio e Aderência a Prompts:** Preserva as capacidades de raciocínio, conhecimento, compreensão de linguagem e seguimento de instruções do modelo-base, incluindo suporte a modos configuráveis de pensamento. ## Detalhes da Arquitetura * **Arquitetura:** Transformer autorregressivo multimodal com arquitetura Mixture-of-Experts, baseado no Gemma 4 26B A4B, com suporte a texto e visão quando utilizado com um arquivo MMProj compatível. * **Parâmetros:** ~26B de parâmetros totais, com aproximadamente 4B ativados por token durante a inferência. * **Janela de Contexto:** Até 262.144 tokens. * **Camadas:** 30 camadas Transformer com atenção local deslizante e atenção global, 16 cabeças de atenção, 8 cabeças de chave e valor, 128 especialistas e 8 especialistas ativados por token. * **Fine-tuning:** Ajuste cirúrgico de estilo realizado exclusivamente sobre a camada de saída `lm_head`, modificando apenas um tensor da arquitetura para reduzir clichês e alterar o estilo de escrita sem substituir as capacidades centrais do modelo-base. ## Como utilizar (GGUF) Este modelo é compatível com `llama.cpp`, `Ollama`, `LM Studio` e outras ferramentas que suportam o formato GGUF. Foco direcionado ao uso do modelo na plataforma autoral da organização [NeveAI](https://github.com/Etamus/NeveAI) ## Licença Este repositório e os pesos do modelo estão licenciados sob a [Licença Apache 2.0](LICENSE). ## Contato Se tiver qualquer dúvida, por favor, levante um issue ou entre em contato conosco em [NeveIA](https://github.com/NeveIA).