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KHTST v10 — JANELA PARALELA 256K→128K + CLASSIFICADORES JEV: comprimento_ctx=256/janela_sliding=192; janelas W=192K/E=64K com cross-fade de partição de unidade (Teos 21.1–21.4); classificadores alinhados escolha/escore/noul com metacalibração térmica por entropia, versão PRÓPRIA, inseridos só onde provado vantajoso (Teos 21.6–21.11); nascimento neutro (Teo 21.12); SEM FALLBACK — núcleos Cython/C obrigatórios com auto-build e kernel temperatura_entropia (Teo 21.13); gate APROVADO: ppl_lm 2,58 vs AURORA 17,09 (−84,9%), 9/9 perdas, treino 4,14h ≤ 4h+1h, RAM 3445 ≤ 3580; estado fase-v10 gate-aprovado (sonda δ*=0.0); estados antigos apagados
384b440 verified Download scripts/09_teste_item_b.py from PowerMachine/khtst-multimodal-ptbr: direct link, hf CLI and curl.
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https://huggingface.co/PowerMachine/khtst-multimodal-ptbr/resolve/main/scripts/09_teste_item_b.py
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hf download hf://PowerMachine/khtst-multimodal-ptbr/scripts/09_teste_item_b.py
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curl -L -o 09_teste_item_b.py https://huggingface.co/PowerMachine/khtst-multimodal-ptbr/resolve/main/scripts/09_teste_item_b.py
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| #!/usr/bin/env python3 | |
| # -*- coding: utf-8 -*- | |
| """Teste FINAL do item (b) — modelo KHTST TREINADO (checkpoint fase-som). | |
| Verifica, com o modelo pós-treino real: | |
| 1. 4 requisições submetidas em série ANTES da 1ª resposta; | |
| 2. recebimento (estado RECEBIDA) confirmado para todas antes do processamento; | |
| 3. processamento (PROCESSANDO → CONCLUIDA) com tokens gerados; | |
| 4. stopping (cancelamento) honrado em ≤ 1 passo durante geração ativa; | |
| 5. continue (retomada de pedido pausado). | |
| Saída: telemetria_out/teste_item_b_v10.json | |
| """ | |
| import json | |
| import sys | |
| import threading | |
| import time | |
| sys.path.insert(0, "/home/z/my-project/khtst/src") | |
| import torch | |
| from khtst.config import Config | |
| from khtst.dados.tokenizador import TokenizadorKHTST | |
| from khtst.memoria.orquestrador import OrquestradorSOM | |
| from khtst.nucleo.modelo import KHTSTModel | |
| from khtst.servico import SessaoKHTST | |
| CFG_PATH = "/home/z/my-project/khtst/configs/base.json" | |
| TK_PATH = "/home/z/my-project/khtst/cache_dados/tokenizador.json" | |
| SAIDA = "/home/z/my-project/khtst/telemetria_out/teste_item_b_v10.json" | |
| cfg = Config().de_arquivo(CFG_PATH) | |
| torch.manual_seed(cfg.dados.semente) | |
| modelo = KHTSTModel(cfg, usar_multimodal=True) | |
| tk = TokenizadorKHTST(TK_PATH) | |
| # retoma o estado final (fase-som) | |
| from khtst.dados.checkpoints import GestorCheckpoints | |
| ck = GestorCheckpoints("/home/z/my-project/khtst/estados_local", "estados/fase-v10") | |
| tag = ck.ultima_tag() | |
| if tag: | |
| from khtst.treino.estado_integral import EstadoIntegral | |
| from khtst.memoria.orquestrador import OrquestradorSOM | |
| # v9 — estado integral: roteador S-SOM + orquestrador restaurados | |
| orq = OrquestradorSOM(cfg.modelo.d_modelo, cfg.som) | |
| ck.estado = EstadoIntegral(modelo, {"roteador": getattr(modelo, "roteador_ssom", None), | |
| "orquestrador": orq}) | |
| ok = ck.carregar(modelo, tag) | |
| print(f"estado retomado: {tag} (ok={ok}, estado integral)") | |
| modelo.eval() | |
| sessao = SessaoKHTST(modelo, decodificar=tk) | |
| prompts = [ | |
| "O KHTST é um modelo multimodal que", | |
| "A previsão do tempo para amanhã indica", | |
| "Para cozinhar arroz, primeiro", | |
| "O melhor time do Brasil é", | |
| ] | |
| # ---- 1) 4 requisições EM SÉRIE antes da 1ª resposta ---- | |
| pids = [sessao.submeter(p, max_novos=10, tarefa="lm") for p in prompts] | |
| estados_iniciais = [sessao.pedidos[i].estado.value for i in pids] | |
| check_recebimento = all(e == "recebida" for e in estados_iniciais) | |
| print("1) 4 pedidos ANTES da 1ª resposta:", pids, "| estados:", estados_iniciais) | |
| # ---- 2/3) processa todos (a bomba adhoc roda ENTRE tokens) ---- | |
| t0 = time.time() | |
| saidas = sessao.executar_todos(max_passos=400) | |
| dur = time.time() - t0 | |
| rel = sessao.relatorio() | |
| check_processamento = all(rel[i]["estado"] == "concluida" and rel[i]["n_tokens"] == 10 | |
| for i in pids) | |
| print("2) processamento:", [(i, rel[i]["estado"], rel[i]["n_tokens"]) for i in pids], | |
| f"| {dur:.1f}s") | |
| for i in pids: | |
| texto = tk.decodificar(saidas[i]) | |
| print(f" pedido {i}: «{prompts[i]}» → {texto[:70]!r}") | |
| # ---- 4) stopping durante processamento ativo (thread externa) ---- | |
| sessao2 = SessaoKHTST(modelo, decodificar=tk) | |
| p_st = sessao2.submeter("Escreva uma história longa sobre o mar e as estrelas", | |
| max_novos=60, tarefa="lm") | |
| def para_no_meio(): | |
| time.sleep(0.4) | |
| sessao2.stop(p_st, cancelar=True) | |
| threading.Thread(target=para_no_meio, daemon=True).start() | |
| sessao2.executar_todos(max_passos=400) | |
| rel2 = sessao2.relatorio()[p_st] | |
| check_stop = rel2["estado"] == "cancelada" and 0 < rel2["n_tokens"] < 60 | |
| print("4) stopping:", rel2["estado"], "| tokens antes do stop:", rel2["n_tokens"], | |
| "| eventos:", rel2["eventos"]) | |
| # ---- 5) pause → continue ---- | |
| sessao3 = SessaoKHTST(modelo, decodificar=tk) | |
| p_pc = sessao3.submeter("O livro da floresta narra", max_novos=12, tarefa="lm") | |
| sessao3.canal.stop(p_pc, cancelar=False) # pausa no 1º dreno | |
| def retoma(): | |
| time.sleep(0.3) | |
| sessao3.continuar(p_pc) | |
| threading.Thread(target=retoma, daemon=True).start() | |
| sessao3.executar_todos(max_passos=400) | |
| rel3 = sessao3.relatorio()[p_pc] | |
| check_continue = rel3["estado"] == "concluida" and "pausada" in rel3["eventos"] \ | |
| and "retomada" in rel3["eventos"] | |
| print("5) pause→continue:", rel3["estado"], "| eventos:", rel3["eventos"]) | |
| resultado = { | |
| "modelo": "KHTST v10 (checkpoint: " + str(tag) + ")", | |
| "item_b_4_requisicoes_antes_da_1a": bool(check_recebimento), | |
| "item_b_processamento_e_conclusao": bool(check_processamento), | |
| "item_b_stopping_durante_ativa": bool(check_stop), | |
| "item_b_pause_continue": bool(check_continue), | |
| "estados_iniciais": estados_iniciais, | |
| "relatorio_completo": {str(i): rel[i] for i in rel}, | |
| "relatorio_stop": rel2, | |
| "relatorio_pause_continue": rel3, | |
| "duracao_s": round(dur, 2), | |
| } | |
| ok_all = all([check_recebimento, check_processamento, check_stop, check_continue]) | |
| resultado["item_b_aprovado"] = bool(ok_all) | |
| with open(SAIDA, "w", encoding="utf-8") as f: | |
| json.dump(resultado, f, ensure_ascii=False, indent=2, default=str) | |
| print(f"\nITEM B: {'APROVADO' if ok_all else 'REPROVADO'} → {SAIDA}") | |
| sys.exit(0 if ok_all else 1) | |