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title: 모델
description: LLM 공급자 및 모델 구성.
---
opencode는 [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) 및 [Models.dev](https://models.dev)를 사용하여 **75+ LLM 제공 업체**를 지원하며 로컬 모델을 실행합니다.

---
## 공급자

가장 인기 있는 공급자는 기본적으로 미리 로드되어 있습니다. `/connect` 명령을 통해 공급자를위한 자격 증명을 추가하면 opencode를 시작할 때 사용할 수 있습니다.

자세히 알아보기 [providers](/docs/providers).

---
## 모델 선택

공급자를 구성하면 입력하여 원하는 모델을 선택할 수 있습니다.

```bash frame="none"
/models
```

---
## 추천 모델

수많은 모델이 있으며, 매주 새로운 모델이 출시됩니다.

:::tip
우리가 추천하는 모델 중 하나를 사용하여 고려하십시오.
:::

하지만 코드 작성과 도구 호출 모두에서 뛰어난 성능을 보이는 모델들이 있습니다.

특별한 순서는 없습니다. (이 목록은 전체 목록이 아니며 최신 상태가 아닐 수 있습니다):

- GPT 5.2
- GPT 5.1 Codex
- Claude Opus 4.5
- Claude Sonnet 4.5
- M2.1
- Gemini 3 Pro

---
## 기본값 설정

기본 모델로 설정하려면 `model` 키를 설정할 수 있습니다.
opencode 설정.

```json title="opencode.json" {3}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b"
}
```

전체 ID는 `provider_id/model_id`입니다. 예를 들어, [OpenCode Zen](/docs/zen)을 사용한다면, GPT 5.1 Codex에 `opencode/gpt-5.1-codex`를 사용할 수 있습니다.

[custom Provider](/docs/providers#custom)를 구성하면 `provider_id`는 구성의 `provider` 부분에서 키이며 `model_id`는 `provider.models`에서 키입니다.

---
## 모델 구성

config를 통해 모델의 옵션을 구성할 수 있습니다.

```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openai": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "options": {
            "reasoningEffort": "high",
            "textVerbosity": "low",
            "reasoningSummary": "auto",
            "include": ["reasoning.encrypted_content"],
          },
        },
      },
    },
    "anthropic": {
      "models": {
        "claude-sonnet-4-5-20250929": {
          "options": {
            "thinking": {
              "type": "enabled",
              "budgetTokens": 16000,
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

여기서는 두 개의 내장 모델에 대한 전역 설정을 구성합니다: `gpt-5`를 통해 액세스 할 때 `openai` 공급자 및 `claude-sonnet-4-20250514`는 `anthropic` 공급자를 통해 액세스 할 때.
내장 공급자 및 모델 이름은 [Models.dev](https://models.dev)에서 찾을 수 있습니다.

사용중인 에이전트에 이러한 옵션을 구성할 수 있습니다. 에이전트 구성은 여기에 모든 글로벌 옵션을 overrides. [더 알아보기](/docs/agents/#additional).

내장 된 것을 확장하는 사용자 정의 변형을 정의 할 수 있습니다. Variants는 중복 항목 생성 없이 동일한 모델을 위한 다른 설정을 구성할 수 있습니다:

```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "opencode": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "variants": {
            "high": {
              "reasoningEffort": "high",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto",
            },
            "low": {
              "reasoningEffort": "low",
              "textVerbosity": "low",
              "reasoningSummary": "auto",
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

---
## 변형

많은 모델이 다양한 구성의 변형(variant)을 지원합니다. opencode는 인기있는 공급자를위한 기본 변형으로 배송됩니다.

## 내장 변형

opencode는 많은 공급자를 위한 기본 변종으로 발송합니다:

**Anthropic**:

- `high` - 높은 생각(Thinking) 예산 (기본)
- `max` - 최대 생각 예산

** OpenAI **:

모델에 따라 다릅니다.

- `none` - 추론(Reasoning) 없음
- `minimal` - 최소 추론 노력
- `low` - 낮은 이유 노력
- `medium` - 중간 이유 노력
- `high` - 높은 이유 노력
- `xhigh` - 추가 높은 이유 노력

** 구글 **:

- `low` - 더 낮은 노력/토큰 예산
- `high` - 더 높은 노력 / 토큰 예산

:::tip
이 목록은 포괄적이지 않습니다. 다른 많은 공급자는 기본적으로 내장되어 있습니다.
:::

### 사용자 정의 변형

기존의 변형을 과도하게 할 수 있거나 자신에게 추가 할 수 있습니다.

```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18}
{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "openai": {
      "models": {
        "gpt-5": {
          "variants": {
            "thinking": {
              "reasoningEffort": "high",
              "textVerbosity": "low",
            },
            "fast": {
              "disabled": true,
            },
          },
        },
      },
    },
  },
}
```

## 변형 순환

keybind `variant_cycle`를 사용하여 변형 사이 신속하게 전환합니다. [더 알아보기](/docs/keybinds).

---
## 모델 로딩 순서

opencode가 시작될 때, 다음의 우선순위 순서에 있는 모형을 검사합니다:

1. `--model` 또는 `-m` 명령 선 깃발. 형식은 구성 파일과 동일합니다. `provider_id/model_id`.

2. opencode config의 모델 목록.

   ```json title="opencode.json"
   {
     "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
     "model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
   }
   ```

여기에 형식은 `provider/model`입니다.

3. 마지막 사용된 모형.

4. 내부 우선 순위를 사용하는 첫 번째 모델.

	---
	title: 모델
	description: LLM 공급자 및 모델 구성.
	---

	opencode는 [AI SDK](https://ai-sdk.dev/) 및 [Models.dev](https://models.dev)를 사용하여 75+ LLM 제공 업체를 지원하며 로컬 모델을 실행합니다.

	---

	## 공급자

	가장 인기 있는 공급자는 기본적으로 미리 로드되어 있습니다. `/connect` 명령을 통해 공급자를위한 자격 증명을 추가하면 opencode를 시작할 때 사용할 수 있습니다.

	자세히 알아보기 [providers](/docs/providers).

	---

	## 모델 선택

	공급자를 구성하면 입력하여 원하는 모델을 선택할 수 있습니다.

	```bash frame="none"
	/models
	```

	---

	## 추천 모델

	수많은 모델이 있으며, 매주 새로운 모델이 출시됩니다.

	:::tip
	우리가 추천하는 모델 중 하나를 사용하여 고려하십시오.
	:::

	하지만 코드 작성과 도구 호출 모두에서 뛰어난 성능을 보이는 모델들이 있습니다.

	특별한 순서는 없습니다. (이 목록은 전체 목록이 아니며 최신 상태가 아닐 수 있습니다):

	- GPT 5.2
	- GPT 5.1 Codex
	- Claude Opus 4.5
	- Claude Sonnet 4.5
	- M2.1
	- Gemini 3 Pro

	---

	## 기본값 설정

	기본 모델로 설정하려면 `model` 키를 설정할 수 있습니다.
	opencode 설정.

	```json title="opencode.json" {3}
	{
	"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
	"model": "lmstudio/google/gemma-3n-e4b"
	}
	```

	전체 ID는 `provider_id/model_id`입니다. 예를 들어, [OpenCode Zen](/docs/zen)을 사용한다면, GPT 5.1 Codex에 `opencode/gpt-5.1-codex`를 사용할 수 있습니다.

	[custom Provider](/docs/providers#custom)를 구성하면 `provider_id`는 구성의 `provider` 부분에서 키이며 `model_id`는 `provider.models`에서 키입니다.

	---

	## 모델 구성

	config를 통해 모델의 옵션을 구성할 수 있습니다.

	```jsonc title="opencode.jsonc" {7-12,19-24}
	{
	"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
	"provider": {
	"openai": {
	"models": {
	"gpt-5": {
	"options": {
	"reasoningEffort": "high",
	"textVerbosity": "low",
	"reasoningSummary": "auto",
	"include": ["reasoning.encrypted_content"],
	},
	},
	},
	},
	"anthropic": {
	"models": {
	"claude-sonnet-4-5-20250929": {
	"options": {
	"thinking": {
	"type": "enabled",
	"budgetTokens": 16000,
	},
	},
	},
	},
	},
	},
	}
	```

	여기서는 두 개의 내장 모델에 대한 전역 설정을 구성합니다: `gpt-5`를 통해 액세스 할 때 `openai` 공급자 및 `claude-sonnet-4-20250514`는 `anthropic` 공급자를 통해 액세스 할 때.
	내장 공급자 및 모델 이름은 [Models.dev](https://models.dev)에서 찾을 수 있습니다.

	사용중인 에이전트에 이러한 옵션을 구성할 수 있습니다. 에이전트 구성은 여기에 모든 글로벌 옵션을 overrides. [더 알아보기](/docs/agents/#additional).

	내장 된 것을 확장하는 사용자 정의 변형을 정의 할 수 있습니다. Variants는 중복 항목 생성 없이 동일한 모델을 위한 다른 설정을 구성할 수 있습니다:

	```jsonc title="opencode.jsonc" {6-21}
	{
	"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
	"provider": {
	"opencode": {
	"models": {
	"gpt-5": {
	"variants": {
	"high": {
	"reasoningEffort": "high",
	"textVerbosity": "low",
	"reasoningSummary": "auto",
	},
	"low": {
	"reasoningEffort": "low",
	"textVerbosity": "low",
	"reasoningSummary": "auto",
	},
	},
	},
	},
	},
	},
	}
	```

	---

	## 변형

	많은 모델이 다양한 구성의 변형(variant)을 지원합니다. opencode는 인기있는 공급자를위한 기본 변형으로 배송됩니다.

	## 내장 변형

	opencode는 많은 공급자를 위한 기본 변종으로 발송합니다:

	Anthropic:

	- `high` - 높은 생각(Thinking) 예산 (기본)
	- `max` - 최대 생각 예산

	OpenAI :

	모델에 따라 다릅니다.

	- `none` - 추론(Reasoning) 없음
	- `minimal` - 최소 추론 노력
	- `low` - 낮은 이유 노력
	- `medium` - 중간 이유 노력
	- `high` - 높은 이유 노력
	- `xhigh` - 추가 높은 이유 노력

	구글 :

	- `low` - 더 낮은 노력/토큰 예산
	- `high` - 더 높은 노력 / 토큰 예산

	:::tip
	이 목록은 포괄적이지 않습니다. 다른 많은 공급자는 기본적으로 내장되어 있습니다.
	:::

	### 사용자 정의 변형

	기존의 변형을 과도하게 할 수 있거나 자신에게 추가 할 수 있습니다.

	```jsonc title="opencode.jsonc" {7-18}
	{
	"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
	"provider": {
	"openai": {
	"models": {
	"gpt-5": {
	"variants": {
	"thinking": {
	"reasoningEffort": "high",
	"textVerbosity": "low",
	},
	"fast": {
	"disabled": true,
	},
	},
	},
	},
	},
	},
	}
	```

	## 변형 순환

	keybind `variant_cycle`를 사용하여 변형 사이 신속하게 전환합니다. [더 알아보기](/docs/keybinds).

	---

	## 모델 로딩 순서

	opencode가 시작될 때, 다음의 우선순위 순서에 있는 모형을 검사합니다:

	1. `--model` 또는 `-m` 명령 선 깃발. 형식은 구성 파일과 동일합니다. `provider_id/model_id`.

	2. opencode config의 모델 목록.

	```json title="opencode.json"
	{
	"$schema": "https://opencode.ai/config.json",
	"model": "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"
	}
	```

	여기에 형식은 `provider/model`입니다.

	3. 마지막 사용된 모형.

	4. 내부 우선 순위를 사용하는 첫 번째 모델.