How to use codersan/FaMiniLM with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("codersan/FaMiniLM") sentences = [ "عواقب ممنوعیت یادداشت های 500 روپیه و 1000 روپیه در مورد اقتصاد هند چیست؟", "آیا باید در فیزیک و علوم کامپیوتر دو برابر کنم؟", "چگونه اقتصاد هند پس از ممنوعیت 500 1000 یادداشت تحت تأثیر قرار گرفت؟", "آیا آلمان در اجازه پناهندگان سوری به کشور خود اشتباه کرد؟" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
https://huggingface.co/codersan/FaMiniLM/resolve/main/tokenizer.json
hf download hf://codersan/FaMiniLM/tokenizer.json
curl -L -o tokenizer.json https://huggingface.co/codersan/FaMiniLM/resolve/main/tokenizer.json
