File size: 2,844 Bytes
4331008 df3e0f3 4331008 df3e0f3 | 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 | ---
license: mit
language:
- ru
size_categories:
- n<1K
task_categories:
- conversational
- text-generation
pretty_name: Example-Dataset
tags:
- chat
- instruction-tuning
- synthetic
- multi-turn
---
# Example-Dataset
**Example-Dataset** — это русскоязычный легковесный диалоговый датасет, предназначенный для обучения и дообучения (Fine-Tuning / SFT) чат-ботов и диалоговых ИИ-ассистентов.
> ⚠️ **Статус:** Датасет находится в активной разработке и **будет регулярно обновляться и дополняться** новыми примерами диалогов и сценариями общения.
---
## 📊 Текущая статистика и характеристики
- **Количество диалогов на текущий момент:** 81
- **Формат структуры:** Multi-turn (многошаговые диалоги: вопрос ➔ ответ ➔ обратная связь/уточнение ➔ итоговый ответ)
- **Язык данных:** Русский (`ru`)
- **Формат разметки:** Стандартный `messages` (OpenAI / ChatML / Hugging Face TRL)
- **Роли:**
- `user` (человек / Ч)
- `assistant` (нейросеть / Н)
---
## 🎯 Стилистика и тематика
- **Тональность:** Максимально дружелюбная, позитивная, поддерживающая и доступная. В ответах используется неформальный тёплый тон (включая естественные текстовые смайлики `)`).
- **Тематические направления:**
- Повседневные бытовые вопросы и лайфхаки (спорт, игры, досуг);
- Базовые технические вопросы (настройка будильника, очистка экрана, пароли, приложения);
- Познавательные вопросы и факты (биология, астрономия, природа, животные);
- Профессии и термины.
---
## 🛠 Пример структуры данных
Каждая строка файла `dataset.jsonl` представляет собой валидный JSON-объект:
```json
{
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет, сколько ног у паука?"},
{"role": "assistant", "content": "Привет! У паука 8 ног)"},
{"role": "user", "content": "Спасибо, я выиграл спор!"},
{"role": "assistant", "content": "Отлично! Рад что помог)"}
]
} |