---
license: mit
language:
- ru
size_categories:
- n<1K
task_categories:
- conversational
- text-generation
pretty_name: Example-Dataset
tags:
- chat
- instruction-tuning
- synthetic
- multi-turn
---

# Example-Dataset

**Example-Dataset** — это русскоязычный легковесный диалоговый датасет, предназначенный для обучения и дообучения (Fine-Tuning / SFT) чат-ботов и диалоговых ИИ-ассистентов. 

> ⚠️ **Статус:** Датасет находится в активной разработке и **будет регулярно обновляться и дополняться** новыми примерами диалогов и сценариями общения.

---

## 📊 Текущая статистика и характеристики

- **Количество диалогов на текущий момент:** 81
- **Формат структуры:** Multi-turn (многошаговые диалоги: вопрос ➔ ответ ➔ обратная связь/уточнение ➔ итоговый ответ)
- **Язык данных:** Русский (`ru`)
- **Формат разметки:** Стандартный `messages` (OpenAI / ChatML / Hugging Face TRL)
- **Роли:** 
  - `user` (человек / Ч)
  - `assistant` (нейросеть / Н)

---

## 🎯 Стилистика и тематика

- **Тональность:** Максимально дружелюбная, позитивная, поддерживающая и доступная. В ответах используется неформальный тёплый тон (включая естественные текстовые смайлики `)`).
- **Тематические направления:**
  - Повседневные бытовые вопросы и лайфхаки (спорт, игры, досуг);
  - Базовые технические вопросы (настройка будильника, очистка экрана, пароли, приложения);
  - Познавательные вопросы и факты (биология, астрономия, природа, животные);
  - Профессии и термины.

---

## 🛠 Пример структуры данных

Каждая строка файла `dataset.jsonl` представляет собой валидный JSON-объект:

```json
{
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Привет, сколько ног у паука?"},
    {"role": "assistant", "content": "Привет! У паука 8 ног)"},
    {"role": "user", "content": "Спасибо, я выиграл спор!"},
    {"role": "assistant", "content": "Отлично! Рад что помог)"}
  ]
}