README.md

---
license: odc-by
language:
- ja
tags:
- synthetic
pretty_name: sdg-nexus
size_categories:
- 1K<n<10K
---

# Function Calling Japanese Dataset（エージェント用データセット）

## 概要

本データセットは、[hypervariance/function-calling-sharegpt](https://huggingface.co/datasets/hypervariance/function-calling-sharegpt) の英語Function Callingデータセットを **日本語に翻訳** したものです。  
関数定義（JSON）・関数呼び出し（`<functioncall>`）・関数応答（`function_response`）はそのまま保持し、それ以外のテキスト部分のみをDeepSeek V3.2で翻訳しています。  
生成にはSDG-LOOMという合成データ生成パイプラインを用いました。（[sdg-loom](https://github.com/foxn2000/sdg_loom)）

## データの説明

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| **件数** | 約7,000件 |
| **形式** | JSONL（1行1JSON） |
| **言語** | 日本語（関数定義・呼び出し・応答は英語のまま保持） |
| **ソースデータセット** | [hypervariance/function-calling-sharegpt](https://huggingface.co/datasets/hypervariance/function-calling-sharegpt) |
| **生成日** | 2026年3月 |
| **ライセンス** | odc-by ( Open Data Commons Attribution License ) |

### 翻訳ルール

| ロール | 翻訳対象 |
|---|---|
| `system` | JSON関数定義はそのまま保持、説明テキストのみ翻訳 |
| `user`（human） | 全体を翻訳 |
| `assistant`（gpt） | `<functioncall>` 部分はそのまま保持、テキスト部分のみ翻訳 |
| `tool`（function_response） | そのまま保持（翻訳しない） |

## 使用モデル

| 項目 | 詳細 |
|------|------|
| **モデル** | [DeepSeek V3.2](https://openrouter.ai/) |
| **APIモデル名** | `deepseek/deepseek-v3.2` |
| **Reasoning** | OFF |
| **Temperature** | 0.2 |
| **Max Tokens** | 16,000 |

## データ構造

### 出力スキーマ（JSONL）

各行は `_row_index` と `conversations`（JSONオブジェクト）を持ちます。

| フィールド | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| `messages` | `array` | OpenAI messages形式の会話配列。system/user/assistant/tool を含む。 |
| `reasoning` | `string` | Reasoning設定（`"disable"`）。 |
| `generator` | `string` | 翻訳モデル名（`"deepseek/deepseek-v3.2"`）。 |
| `category` | `string` | データカテゴリ（`"function_calling"`）。 |
| `version` | `string` | データバージョン（`"v1.0"`）。 |
| `other_data` | `object` | ソースデータセット名、翻訳ステータス、セグメント数等。 |

### messages配列の構造

| role | 内容 |
|------|------|
| `system` | 利用可能な関数定義（JSON）と使用方法の説明（翻訳済み） |
| `user` | ユーザーのリクエスト（翻訳済み） |
| `assistant` | テキスト応答（翻訳済み）または `<functioncall>` による関数呼び出し（原文保持） |
| `tool` | 関数の実行結果（原文保持） |

### 出力例

```json
{
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "あなたは以下の機能にアクセスできる親切なアシスタントです。\n\n{\"name\": \"convert_temperature\", \"description\": \"Convert temperature from one unit to another\", ...}"},
    {"role": "user", "content": "こんにちは、摂氏温度を華氏に変換したいです。温度は摂氏30度です。"},
    {"role": "assistant", "content": "<functioncall> {\"name\": \"convert_temperature\", \"arguments\": '{\"temperature\": 30, \"from_unit\": \"Celsius\", \"to_unit\": \"Fahrenheit\"}'} </functioncall>"},
    {"role": "tool", "content": "{\"converted_temperature\":86}"},
    {"role": "assistant", "content": "摂氏30度を華氏に変換すると、華氏86度です。"}
  ],
  "reasoning": "disable",
  "generator": "deepseek/deepseek-v3.2",
  "category": "function_calling",
  "version": "v1.0",
  "other_data": {
    "source_dataset": "hypervariance/function-calling-sharegpt",
    "status": "success",
    "translation_model": "deepseek/deepseek-v3.2",
    "original_turn_count": 5,
    "translated_segment_count": 4,
    "expected_segment_count": 4
  }
}
```

## 注意事項

- 本データセットは翻訳ベースの合成データです。
- `other_data.status` が `"partial"` のレコードは一部翻訳が欠落しており、原文がフォールバックとして使用されています。利用時にフィルタリングを推奨します。
- 関数定義・呼び出し・応答は英語のまま保持されています。これによりFunction Callingの構造的整合性を維持しています。
- ソースデータセットのライセンスも併せてご確認ください。