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🌍 FINANFA TECH

L'Intelligence Artificielle Souveraine & Multimodale pour le Bénin et l'Afrique

Finanfa Tech est un laboratoire de recherche et d'ingénierie en intelligence artificielle dédié à la souveraineté numérique africaine.
Nous concevons des modèles multimodaux souverains couvrant la langue, la voix, la vision par ordinateur et la biométrie — pour valoriser les langues et réalités du continent africain.

🎯 Pourquoi Finanfa Tech ?

Les grands modèles de fondation généralistes mondiaux présentent une asymétrie culturelle et linguistique majeure :

Sous-représentation linguistique : Les langues locales (Fongbé, Dendi, Adja, Yoruba, Baatonum...) disposent de très peu de ressources numériques ouvertes.
Déficit contextuel : Les lois locales, la fiscalité, l'économie réelle, l'histoire et les coutumes béninoises sont peu maîtrisées par les modèles génériques.
Inclusion & Accessibilité : Rendre l'intelligence artificielle accessible aux populations à travers la voix, la traduction instantanée et la reconnaissance visuelle.

🏛️ L'Écosystème Technologique Finanfa Tech

🧠 1. LLMs Souverains & Fondations

Modèles de langue entraînés sur les réalités institutionnelles, historiques et sociétales :

Benin-Base-4B
Pré-entraînement continu souverain sur corpus béninois.
Benin-Base-4B-Instruct
Assistant d'instruction au format ChatML, précis et contextualisé.

🗣️ 2. Traduction Neuronale (NMT)

Modèles bidirectionnels légers, quantifiés en int8 CTranslate2 pour CPU/GPU :

nllb-fr-fon-v1
Français ↔ Fon (Fongbé), optimisé sur corpus du quotidien (~620 Mo).
nllb-fr-dendi-v1
Français ↔ Dendi (Songhay), première référence ouverte (~620 Mo).

🎙️ 3. Technologies Vocales (Speech AI)

Donner une voix et une oreille numériques aux langues nationales :

finanfa-fon-tts-v1
Synthèse vocale (TTS) haute fidélité en Fongbé (Piper ONNX / VITS).
finanfa-fon-asr-v1
Reconnaissance vocale (ASR) adaptée au Fongbé (Whisper / GGML).

👁️ 4. Vision par Ordinateur & Biométrie

Modèles haute performance de détection et reconnaissance faciale, optimisés pour l'inférence locale (CPU, GPU, Edge) :

finanfa-face-detector-v1
Détection de visages · SCRFD-10G · ONNX · Bounding boxes + 5 landmarks.
finanfa-face-recognition-v1
Reconnaissance faciale · ArcFace ResNet-50 · Embedding 512D · Authentification biométrique.

📚 5. Datasets & Ressources Canoniques

Données structurées et documentées pour catalyser la recherche en IA africaine :

adja-speech-asr-tts — Corpus vocal public de référence pour la langue Adja.
cyber-security — Jeu d'instructions SFT spécialisé en programmation sécurisée.

🗂️ Collections

Collection	Contenu
🟣 Fon (Fɔngbè)	ASR, TTS, Traduction, Conversation en Fon
🟣 Adja	Traduction & Parole pour la langue Adja
🟠 Traduction Automatique	Tous les modèles NMT français ↔ langues béninoises
🟢 Reconnaissance Vocale	Modèles ASR hors-connexion
🔵 Synthèse Vocale	Modèles TTS ONNX hors-connexion
🔵 Jeux de données	Datasets publics pour langues du Bénin
👁️ Vision par ordinateur & Biométrie	Détection & Reconnaissance faciale ONNX

🛠️ Pôles d'Application Sectoriels

Nous déclinons nos modèles de base en solutions métiers adaptées aux défis du continent :

Domaine	Objectifs & Cas d'usage	Données & Alignement
⚖️ Droit & Fiscalité	Assistance juridique, vulgarisation du Code Général des Impôts, compréhension des décrets et arrêts administratifs.	Textes officiels, Journal Officiel, jurisprudence nationale.
👁️ Biométrie & Sécurité	Contrôle d'accès physique, pointage biométrique des employés, vérification d'identité KYC, vision embarquée.	Modèles ONNX optimisés CPU/GPU/Edge, inférence souveraine locale.
🌾 Agriculture & Climat	Conseils culturaux adaptés aux saisons béninoises, détection des maladies des plantes, vulgarisation en langues locales.	Calendriers agricoles, agronomes béninois, variétés locales.
🛡️ Cybersécurité	Audit de code source, sécurisation des applications, conformité réglementaire (APDP).	DPO sécurisé, bonnes pratiques OWASP, législation numérique.
🏥 Santé & Prévention	Sensibilisation sanitaire, dialogue d'orientation pré-médical, terminologie médicale traduite en langues nationales.	Guides de santé publique, lexiques sanitaires multilingues.

🛡️ Éthique, Souveraineté & Gouvernance

Consentement des locuteurs : Nos jeux de données vocales sont enregistrés avec le consentement explicite et éclairé des locuteurs natifs.
Rigueur scientifique : Chaque modèle publié est accompagné de ses métriques réelles mesurées (chrF++, BLEU, WER), de ses limites techniques et de sa licence.
Usage responsable : Nos modèles sont conçus pour l'assistance et la valorisation culturelle, avec des garde-fous stricts contre l'usurpation d'identité et la désinformation.
Souveraineté des données : Nos modèles de vision et biométrie sont conçus pour une inférence 100 % locale — aucune donnée biométrique ne transite vers des serveurs tiers.

🙏 Remerciements & Écosystème Partenaire

229Langues : Pour leur travail pionnier de valorisation, de préservation numérique et de rayonnement des langues nationales du Bénin (+229).
Fonika Learn : Pour leur remarquable engagement dans l'apprentissage moderne et interactif du fongbé, ouvrant la voie à la transmission linguistique auprès des nouvelles générations et de la diaspora.
Les locuteurs natifs et contributeurs de la communauté : Dont les relectures, corrections et enregistrements constituent le socle vivant de nos modèles.