metadata
license: mit
language:
- ru
size_categories:
- n<1K
task_categories:
- conversational
- text-generation
pretty_name: Example-Dataset
tags:
- chat
- instruction-tuning
- synthetic
- multi-turn
Example-Dataset
Example-Dataset — это русскоязычный легковесный диалоговый датасет, предназначенный для обучения и дообучения (Fine-Tuning / SFT) чат-ботов и диалоговых ИИ-ассистентов.
⚠️ Статус: Датасет находится в активной разработке и будет регулярно обновляться и дополняться новыми примерами диалогов и сценариями общения.
📊 Текущая статистика и характеристики
- Количество диалогов на текущий момент: 81
- Формат структуры: Multi-turn (многошаговые диалоги: вопрос ➔ ответ ➔ обратная связь/уточнение ➔ итоговый ответ)
- Язык данных: Русский (
ru) - Формат разметки: Стандартный
messages(OpenAI / ChatML / Hugging Face TRL) - Роли:
user(человек / Ч)assistant(нейросеть / Н)
🎯 Стилистика и тематика
- Тональность: Максимально дружелюбная, позитивная, поддерживающая и доступная. В ответах используется неформальный тёплый тон (включая естественные текстовые смайлики
)). - Тематические направления:
- Повседневные бытовые вопросы и лайфхаки (спорт, игры, досуг);
- Базовые технические вопросы (настройка будильника, очистка экрана, пароли, приложения);
- Познавательные вопросы и факты (биология, астрономия, природа, животные);
- Профессии и термины.
🛠 Пример структуры данных
Каждая строка файла dataset.jsonl представляет собой валидный JSON-объект:
{
"messages": [
{"role": "user", "content": "Привет, сколько ног у паука?"},
{"role": "assistant", "content": "Привет! У паука 8 ног)"},
{"role": "user", "content": "Спасибо, я выиграл спор!"},
{"role": "assistant", "content": "Отлично! Рад что помог)"}
]
}